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Raspberry Pi + OpenClaw 免費 AI 模型設定教學 - Ollama 與 NVIDIA Kimi K2.5

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Raspberry Pi + OpenClaw 免費 AI 模型設定教學 - Ollama 與 NVIDIA Kimi K2.5

樹莓派 + OpenClaw 免費 AI 模型設定教學

還記得過年前介紹的 OpenClaw 嗎？當時我們搭配 Google 的 AntiGravity 模型使用，沒想到過完年後 Google AntiGravity 已經不能用了，甚至還有很多人被封號！

這篇文章將詳細教你如何在樹莓派上設定 Ollama 和 NVIDIA 兩個免費 AI 模型，讓你不用花錢也能繼續使用 AI 助理功能。

編按：輕量使用還可以，重度使用還是得花錢

1. 為什麼需要免費模型？

1.1 Google AntiGravity 的限制

過年前我們介紹的 Google AntiGravity 模型，現在已經完全無法使用。這個事件提醒我們：

  • 要注意使用條款
  • 要找尋合適的服務

1.2 兩個免費模型推薦

經過測試，目前有兩個可用的免費模型：

模型特色限制
Ollama有提供雲端模型每週有流量限制（週一重置）
NVIDIA Kimi K2.5每分鐘 40 個請求有時會感到延遲

「所以我最近試了兩個免費的模型是可以用的，所以我們現在就操作給大家看。」

2. Ollama 免費雲端模型設定

2.1 Ollama 介紹

Ollama 是一家提供本地端和雲端 AI 模型的服務商。對於樹莓派等硬體資源有限的設備，Ollama 提供了雲端模型的選項。

2.2 流量限制說明

  • 流量限制：每週有使用量上限
  • 重置時間：每週一自動重置流量
  • 使用體驗：如果密集使用，可能半天到一天流量就沒了

「測試之後發現如果你很密集使用的話，可能一個上午或一天流量就沒了，那要等它下次重置了，但是至少它免費，還是可以加減可以用。」

2.3 Ollama 帳號申請

  1. 前往 Ollama 官網註冊帳號
  2. 登入後取得 API Key
  3. 在 OpenClaw 中設定 Ollama 模型

2.4 申請多個帳號的技巧

如果你的用量比較大，可以考慮申請多個 Ollama 帳號：

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# 登出目前帳號
ollama sign out

# 登入新帳號
ollama sign in

「因為我有註冊好幾個帳號，所以我不確定這個做法是對還是允不允許的。」

3. NVIDIA Kimi K2.5 免費模型設定

3.1 NVIDIA Build 平台介紹

NVIDIA 提供了 build.nvidia.com 平台，讓使用者可以申請 API Key 來使用 Kimi K2.5 模型。

3.2 申請 NVIDIA API Key 步驟

  1. 前往 NVIDIA Build 網站
    • 網址：build.nvidia.com
  2. 註冊新帳號
    • 輸入 Email 和密碼
    • 需要完成電話驗證
  3. 取得 API Key
    • 登入後進入 API Key 頁面
    • 點擊「Create API Key」
    • 複製產生的 Key（有效期 12 個月）

3.3 流量限制

  • 每分鐘請求數：40 RPM（Requests Per Minute）
  • 使用體驗：有時會感到延遲，但勉強堪用

「它的流量目前網頁上寫起來是每分鐘有 40 個請求，我用起來有時候會覺得有點頓頓的，但是各位都可以試試看，純對話勉強可以。」

4. OpenClaw 安裝與問題排除

4.1 OpenClaw 安裝過程

OpenClaw 安裝後遇到錯誤

在樹莓派上安裝 OpenClaw 的過程中，可能會遇到一些問題。以下是常見的安裝錯誤和解決方案。

4.2 3/2版本問題：Service Not Found

問題排查與解決

安裝完成後，執行 openclaw gateway start 可能會遇到 「Not Found」 錯誤訊息。

原因分析：

  • OpenClaw 在安裝時沒有正確建立 Systemd Service
  • 導致系統無法找到 openclaw 指令

解決方案：

  1. 手动建立 Service 檔案：
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    sudo nano /etc/systemd/system/openclaw.service
  2. 輸入以下內容： ```ini [Unit] Description=OpenClaw Gateway After=network.target

[Service] Type=simple User=pi WorkingDirectory=/home/pi ExecStart=/usr/local/bin/openclaw gateway start Restart=on-failure

[Install] WantedBy=multi-user.target

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3. 啟用並啟動 Service：
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable openclaw
sudo systemctl start openclaw

「研究一下，安裝的時候他有提到路徑的部分，不知道為什麼他沒有幫我們把設定加進去，所以我們這邊就把路徑貼上來。」

5. 模型切換實戰教學

5.1 Ollama 與 NVIDIA 雙模型設定

設定完成後，你可以同時擁有兩個免費模型，透過 OpenClaw 自由切換。

AI 聊天測試

5.2 設定步驟

  1. 修改 OpenClaw 設定檔
    • 進入 OpenClaw Dashboard
    • 選擇「Config」→「Raw」
    • 在 Provider 區塊新增 NVIDIA 設定
  2. NVIDIA JSON 設定範例
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    {
  "provider": "nvidia",
  "api_key": "你的NVIDIA_API_KEY"
}
  3. 儲存設定
    • 確認格式正確（注意逗號分隔）
    • 沒有錯誤訊息表示設定成功

5.3 模型切換方法

模型切換功能

使用 OpenClaw 的 /models 指令查看所有可用模型，然後用 /models <模型名稱> 切換。

常用指令：

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# 查看所有模型
/models

# 切換到 Ollama Kimi
/models ollama/kimi

# 切換到 NVIDIA Kimi K2.5
/models nvidia/kimi-k2.5-cloud

「所以現在你就可以兩個模型自由切換了，那接著下一步就是請各位再去 NVIDIA 的網站，把你的 API Key 貼過來就可以了。」

6. 流量管理與備援策略

6.1 建議的使用策略

日常使用：

  1. 平常使用 Ollama 的免費流量
  2. 當 Ollama 流量用完時，切換到 NVIDIA Kimi K2.5
  3. 兩個模型輪流使用，延長使用時間

緊急備援方案：

  • 如果你有多個 Ollama 帳號，可以註冊多個帳號輪流使用
  • 透過 VNC 遠端連線到樹莓派切換帳號

6.2 遠端管理方案

如果你的樹莓派不是一直放在眼前，可以考慮：

  1. 使用 Zrok 建立 Tunnel
    • 免費的隧道服務
    • 可以從遠端存取樹莓派
  2. 透過 Telegram 控制
    • OpenClaw 支援 Telegram 整合
    • 可以遠端切換模型

6.3 流量監控

在 Ollama 網站的「Settings」→「Usage」中可以查看：

  • Weekly Usage（每週使用量）
  • 重置時間

7. 常見問題 FAQ

Q1：Ollama 流量用完怎麼辦？

解決方案：

  • 等待週一自動重置
  • 申請多個帳號輪流使用（不確定是否可以這樣）
  • 切換到 NVIDIA 模型作為備援（可設定為fallback）

Q2：OpenClaw 無法啟動怎麼辦？

解決方案：

  1. 檢查路徑設定是否正確
  2. 手動建立 Systemd Service
  3. 參考文章中的設定範例

Q3：可以同時使用多個模型嗎？

解決方案：

  • 可以，在設定檔中新增多個 Provider
  • 透過 OpenClaw 的 /models 指令自由切換

8. 完整流程總整理

8.1 前置準備

  1. 樹莓派（已安裝 Raspberry Pi OS）
  2. OpenClaw 已安裝
  3. Ollama 帳號
  4. NVIDIA Build 帳號

8.2 設定流程

步驟內容
1申請 Ollama API Key
2申請 NVIDIA API Key
3在 OpenClaw 設定 Ollama
4在 OpenClaw 設定 NVIDIA
5測試模型切換功能

8.3 實用指令速查

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# 啟動 OpenClaw Gateway
sudo systemctl start openclaw

# 查看服務狀態
sudo systemctl status openclaw

# 開啟 OpenClaw Dashboard
openclaw dashboard

# Ollama 登入/登出
ollama sign in
ollama sign out

# OpenClaw 模型指令
/models
/models <模型名稱>

9. 結論

透過本篇文章的教學，你現在應該能夠：

  • ✅ 在樹莓派上成功安裝 OpenClaw
  • ✅ 申請並設定 Ollama 免費雲端模型
  • ✅ 申請並設定 NVIDIA Kimi K2.5 模型
  • ✅ 解決 OpenClaw Service Not Found 問題
  • ✅ 實現兩個模型之間的自由切換

推薦的使用方式

最佳實踐：

  1. 日常使用 Ollama（流量充足時）
  2. Ollama 流量用完後，切換到 NVIDIA
  3. 申請多個 Ollama 帳號作為備援
  4. 透過遠端方式管理流量

不適合的使用場景：

  • 用量非常大的情況（免費流量很快就用完）
  • 需要即時回應的場景
  • 對延遲敏感的應用

如果你喜歡這篇文章，歡迎分享給其他在玩樹莓派和 AI 的朋友！如果有任何問題或建議，也歡迎在下方留言討論。

相關影片：

延伸閱讀：

教學, openclaw
OpenClaw 樹莓派 AI Ollama NVIDIA Raspberry Pi LLM AI agent 免費AI
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