<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> <id>https://vanix.github.io/</id><title>充滿意外的宅爸人生</title><subtitle>我是宅爸，從工程師轉職成學校馴獸師。這裡紀錄高中資訊課程、實用軟體分享、旅遊與生活筆記。</subtitle> <updated>2026-04-02T17:21:22+00:00</updated> <author> <name>homedad</name> <uri>https://vanix.github.io/</uri> </author><link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://vanix.github.io/feed.xml"/><link rel="alternate" type="text/html" hreflang="en" href="https://vanix.github.io/"/> <generator uri="https://jekyllrb.com/" version="4.4.1">Jekyll</generator> <rights> © 2026 homedad </rights> <icon>/assets/img/favicons/favicon.ico</icon> <logo>/assets/img/favicons/favicon-96x96.png</logo> <entry><title>高中生自主學習不知道做什麼？資訊類自主學習題目選擇與規劃分享</title><link href="https://vanix.github.io/2026/04/student-programming-project-topics.html" rel="alternate" type="text/html" title="高中生自主學習不知道做什麼？資訊類自主學習題目選擇與規劃分享" /><published>2026-04-01T00:07:59+00:00</published> <updated>2026-04-01T00:07:59+00:00</updated> <id>https://vanix.github.io/2026/04/student-programming-project-topics.html</id> <content type="text/html" src="https://vanix.github.io/2026/04/student-programming-project-topics.html" /> <author> <name>歐巴計概</name> </author> <category term="教學" /> <category term="自主學習" /> <summary>自主學習是什麼 自主學習是現在高中生的必修課程，每個禮拜有一節課的時間，供學生自由運用。 學習歷程檔案中雖然不一定要放「自主學習」，雖然非強制，但高達 85% 以上的大學校系參採自主學習成果，被視為熱門審查項目。 所以多數積極的學生大多還是會嘗試自主學習。 至於自主學習的題目內容，則是自由發想，不侷限於學科課程，任何學生有興趣的領域皆可作為題目。自由度高是自主學習的特色，同時也是自主學習困難的地方，因為多數學生並沒有特別有興趣的領域，一開始發想題目便是困難的開始，決定題目後，實作過程又是另一道關卡。 1. 資訊自主學習的四大類型 學生通常想到資訊領域，第一個聯想就是遊戲開發，這也是為什麼很多學生一開始就會想要嘗試製作小遊戲。不可否認，遊戲開發確實是一個能夠引起動機、學習程式邏輯的好方向，但除了遊戲之外，資訊自主學習還有更多值得探索的領域。以下我將為你詳細介紹四大類型的自主學習...</summary> </entry> <entry><title>APCS 有用嗎？完整解析優缺點＋適合對象＋升學案例</title><link href="https://vanix.github.io/2026/03/apcs-pros-cons-guide.html" rel="alternate" type="text/html" title="APCS 有用嗎？完整解析優缺點＋適合對象＋升學案例" /><published>2026-03-30T00:00:00+00:00</published> <updated>2026-03-31T06:08:27+00:00</updated> <id>https://vanix.github.io/2026/03/apcs-pros-cons-guide.html</id> <content type="text/html" src="https://vanix.github.io/2026/03/apcs-pros-cons-guide.html" /> <author> <name>歐巴計概</name> </author> <category term="教學" /> <category term="APCS升學" /> <summary>APCS 值得考嗎？本篇完整解析 APCS 優缺點、適合對象、升學用途與真實案例，幫助高中生判斷是否要投入時間準備 APCS。</summary> </entry> <entry><title>Raspberry Pi + OpenClaw 免費 AI 模型設定教學 - Ollama 與 NVIDIA Kimi K2.5</title><link href="https://vanix.github.io/2026/03/openclaw-free-models-raspberry-pi.html" rel="alternate" type="text/html" title="Raspberry Pi + OpenClaw 免費 AI 模型設定教學 - Ollama 與 NVIDIA Kimi K2.5" /><published>2026-03-17T00:07:59+00:00</published> <updated>2026-04-02T17:21:05+00:00</updated> <id>https://vanix.github.io/2026/03/openclaw-free-models-raspberry-pi.html</id> <content type="text/html" src="https://vanix.github.io/2026/03/openclaw-free-models-raspberry-pi.html" /> <author> <name>歐巴計概</name> </author> <category term="教學" /> <category term="openclaw" /> <summary>樹莓派 + OpenClaw 免費 AI 模型設定教學 還記得過年前介紹的 OpenClaw 嗎？當時我們搭配 Google 的 AntiGravity 模型使用，沒想到過完年後 Google AntiGravity 已經不能用了，甚至還有很多人被封號！ 這篇文章將詳細教你如何在樹莓派上設定 Ollama 和 NVIDIA 兩個免費 AI 模型，讓你不用花錢也能繼續使用 AI 助理功能。 編按：輕量使用還可以，重度使用還是得花錢 1. 為什麼需要免費模型？ 1.1 Google AntiGravity 的限制 過年前我們介紹的 Google AntiGravity 模型，現在已經完全無法使用。這個事件提醒我們： 要注意使用條款 要找尋合適的服務 1.2 兩個免費模型推薦 經過測試，目前有兩個可用的免費模型： 模型 ...</summary> </entry> <entry><title>【2025九州親子遊】別府兩天一夜 - 海地獄、杉乃井飯店、室內水上樂園一次滿足！</title><link href="https://vanix.github.io/2026/02/beppu-family-trip.html" rel="alternate" type="text/html" title="【2025九州親子遊】別府兩天一夜 - 海地獄、杉乃井飯店、室內水上樂園一次滿足！" /><published>2026-02-22T00:07:59+00:00</published> <updated>2026-02-23T14:42:41+00:00</updated> <id>https://vanix.github.io/2026/02/beppu-family-trip.html</id> <content type="text/html" src="https://vanix.github.io/2026/02/beppu-family-trip.html" /> <author> <name>歐巴計概</name> </author> <category term="旅遊" /> <category term="親子" /> <summary>【2025九州親子遊】別府兩天一夜自由行完整攻略 今年暑假，我們一家人（爸媽加兩個小孩）第一次到九州別府自由行！這篇文章會詳細分享我們的行程規劃、住宿心得、景點評價，還有帶小小孩出國旅遊的實用建議。 📋 行程總覽 天數 行程安排 住宿 Day 1 福岡 → 別府 → 米其林推薦冷麵 → 海地獄 → 杉乃井飯店 杉乃井飯店 Day 2 杉乃井早餐 → Aqua Beat水上樂園 → 龜之井飯店 龜之井飯店 總花費參考： 杉乃井飯店一泊二食（4人）：約 9,600 台幣 龜之井飯店（4人，不含早餐）：約 2,000 台幣 🚅 交通方式：從福岡到別府 我們從福岡出發，搭...</summary> </entry> <entry><title>Raspberry Pi 5 也能跑出強大 AI 影響力：OpenClaw 五項基礎應用設定與個人實測心得</title><link href="https://vanix.github.io/2026/02/openclaw-tasks-on-raspberry-guide.html" rel="alternate" type="text/html" title="Raspberry Pi 5 也能跑出強大 AI 影響力：OpenClaw 五項基礎應用設定與個人實測心得" /><published>2026-02-05T00:00:00+00:00</published> <updated>2026-02-06T05:05:06+00:00</updated> <id>https://vanix.github.io/2026/02/openclaw-tasks-on-raspberry-guide.html</id> <content type="text/html" src="https://vanix.github.io/2026/02/openclaw-tasks-on-raspberry-guide.html" /> <author> <name>宅爸</name> </author> <category term="教學" /> <category term="openclaw" /> <summary>自從 AI 助手 OpenClaw（前身為 Clawdbot/MoltBot）在社群爆紅後，許多人瘋狂搶購 Mac mini 來搭建環境。身為一個放寒假的宅爸，我一直在思考：難道這一定要花大錢買硬體嗎？在上一集教學中，我成功在 樹莓派 5 (Raspberry Pi 5) 搭建了環境。今天，我要更進一步，帶大家看看我如何真正將這個 AI 助理「融入生活」，分享我最常用的五項基礎應用，以及我在實測過程中的個人見解。 揪竟～openclaw可以讓我們的生活變得多便利，讓我們繼續看下去。 為什麼我們需要「本地化」的 AI 助理？ 在進入應用之前，我想分享一個觀點。現在市面上強大的 AI 多如牛毛，但為什麼 OpenClaw 值得我們在樹莓派上特地搭建？關鍵在於 「控制權」 與 「整合性」。 傳統的 AI 聊天機器人（如 ChatGPT 官網）是「被動」的，你問它才答。但 Ope...</summary> </entry> </feed>
