n8n + Webhook 教學｜製作 LINE AI 翻譯機器人（即時中英日韓都可）

Posted Jan 22, 2026 Updated Feb 7, 2026

6 min read

如果你還沒設定好 zrok，可以先看上一篇：n8n + zrok 教學｜讓自架 n8n Webhook 對外服務

為什麼要用 n8n 做 LINE 翻譯機器人？

LINE 是台灣最常用的通訊軟體，如果能做到：

傳一句話給 LINE Bot
自動翻譯成指定語言
即時回傳結果

那不論是學語言、工作、旅遊或親子學習都非常實用。

👉 本篇教你用 n8n + Webhook + AI API，快速打造一個 LINE 翻譯機器人。

系統架構

LINE 使用者
   │
   ▼
LINE Webhook
   │
   ▼
 n8n Webhook Trigger
   │
   ▼
 AI 翻譯（Gemini / OpenAI / LLM）
   │
   ▼
 LINE Reply API

步驟一：建立 LINE Bot

前往 LINE Developers，並登入
建立 Create Provider
建立 Create a new Channel，選擇Messaging API，接著選擇Create a Line Official Account
前往 LINE Official Account Manager
- 選擇你要使用的官方帳號
- 左側選單點擊「聊天」 > 「設定」 > Messaging API > 啟用Messaging API
回到 Line Developers，點選剛建立好的Channel在Basic settings取得
- 在Basic settings分頁中取得Channel Secret
- 在Messaging API分頁中取得Channel Access Token

步驟二：建立n8n Line AI 翻譯機器人 Workflow(文章最後會附上此workflow的json內容)

需先建立好zrok，請參閱n8n + zrok 教學

Webhook Trigger 
   │            │
   │            ▼
   │   Gemini Message Model (需先取得API key)
   │     │
   ▼     ▼
 Merge Node
   │     
   ▼  
HTTPS Request (使用LINE Reply API)

準備Gemini API Key
- 先到Google AI Studio，點選左下方Get API key，再點選Create API key
- 建立成功後，複製API key
新增Webhook節點
- 測試階段先使用Test URL
- HTTP Method設定為POST
新增Google Gemini的Message a model節點
- 建立Credential，在API Key欄位貼上剛剛複製的API Key，確認是否連線成功
- Operation: Message a Model
- Model: Gemini-2.5-flash
- Prompt: 請幫我這句話：翻譯成英文，除了翻譯內容之外，其他文字都不需要回應我
- Role: User
- 可依需求更改prompt裡的語言
新增Merge節點
- Mode: Combine
- Combine By: Position
- Number of Inputs: 2
新增HTTP Request節點
- Method: POST
- URL: https://api.line.me/v2/bot/message/reply
- Send Header
  - Specify Headers: Using Fields Below
  - Name: Authorization, Value: Bearer 你的Channel access token
  - Name: Content-Type, Value: application/json
- Send Body
  - Body Content Type: JSON
  - Specify Body: Using JSON
  - JSON設定如下
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 { "replyToken": "", "messages": [ { "type": "text", "text": "" } ] }

步驟三：設定 LINE Webhook

先複製Webhook節點的Test URL(測試用)或Production URL(Active用)
設定 Line Developers > Messaging API分頁 > Webhook URL
貼上剛剛複製的網址，但網址要處理一下

https://你的zrok網址/webhook-test/path

https://你的zrok網址/webhook/path

提醒：記得先啟動你電腦的zrok

path內容請到Webhook節點裡查詢

步驟四：測試n8n workflow

按下Execute workflow
使用Line傳訊息給官方帳號
觀察workflow是否有順利完成

步驟五：啟用n8n workflow

按下workflow右上的Active按鈕
複製Webhook的Produciton URL
更新Line Developers > Messaging API分頁 > Webhook URL
傳訊息給官方帳號確認是否成功

測試成果

使用者傳：今天會下雨嗎？
Bot 回：Will it rain today?

延伸玩法

搭配iOS捷徑，變成AI翻譯語音機器人
自動判斷要翻譯成什麼語言
中英對照輸出
翻譯後存 Google Sheet

小結

透過 n8n，你可以不用寫後端程式，就完成一個 可實際使用的 LINE AI 機器人。

系列回顧

在 Mac 上用 Docker 架設 n8n
n8n + zrok 對外 Webhook
n8n + LINE AI 翻譯機器人

下一篇，n8n + Webhook 自動發文到GitHub Pages 🚀

此篇workflow的json檔案

{
  "name": "Line 翻譯機器人 - Gemini",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "httpMethod": "POST",
        "path": "70cfd869-5c07-4876-acd9-4a95c75fc7a0",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.webhook",
      "typeVersion": 2.1,
      "position": [
        -144,
        -32
      ],
      "id": "c673215e-c0a0-4945-a688-bc40ca882b03",
      "name": "Webhook",
      "webhookId": "70cfd869-5c07-4876-acd9-4a95c75fc7a0"
    },
    {
      "parameters": {
        "method": "POST",
        "url": "https://api.line.me/v2/bot/message/reply",
        "sendHeaders": true,
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "Authorization",
              "value": "Bearer 你的channel access token"
            },
            {
              "name": "Content-Type",
              "value": "application/json"
            }
          ]
        },
        "sendBody": true,
        "specifyBody": "json",
        "jsonBody": "={\n  \"replyToken\": \"\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"type\": \"text\",\n      \"text\": \"\"\n    }\n  ]\n}",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.3,
      "position": [
        640,
        -48
      ],
      "id": "47fce030-b022-423f-977c-0067a6cf40b0",
      "name": "HTTP Request"
    },
    {
      "parameters": {
        "mode": "combine",
        "combineBy": "combineByPosition",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.merge",
      "typeVersion": 3.2,
      "position": [
        416,
        -48
      ],
      "id": "af0e7e19-664b-41b2-968c-20da0cbc0043",
      "name": "Merge"
    },
    {
      "parameters": {
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "value": "models/gemini-2.5-flash",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "models/gemini-2.5-flash"
        },
        "messages": {
          "values": [
            {
              "content": "=請幫我這句話：\n翻譯成英文，除了翻譯內容之外，其他文字都不需要回應我"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.googleGemini",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        80,
        -128
      ],
      "id": "8bad0a01-6a92-4337-9004-32f7e3e126bc",
      "name": "Message a model1",
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "MTTWBjXhmcEYvKKJ",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      }
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "Webhook": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 1
          },
          {
            "node": "Message a model1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "HTTP Request": {
      "main": [
        []
      ]
    },
    "Merge": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "HTTP Request",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Message a model1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "active": false,
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "937eeed6-83ec-4cdb-bf0f-5ac292e2b4dd",
  "meta": {
    "templateCredsSetupCompleted": true,
    "instanceId": "2eace1461374a3b35f69ebe0fe0ef31453318131a4bd5f7a7a129d2b3ac7c20c"
  },
  "id": "DJcITNrixNUqQ93P",
  "tags": []
}

教學, n8n

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